Europæisk Lexicografisk Infrastruktur for Kunstig Intelligens

ELEXAI foreslår både en værdifuld forbedring af de nuværende grundmodeller for kunstig intelligens (AI) og en større opgradering af den europæiske leksikografiske infrastruktur (ELEXIS), som er resultatet af et Horisont 2020-projekt med samme navn (2018-2022).

Opgraderingen repræsenterer en transformativ genopbygning af infrastrukturen baseret på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, navnlig dem, der vedrører fremkomsten af store sprogmodeller (LLM'er). Ud over integrationen af nationale, regionale og institutionelle bestræbelser inden for leksikografi vil den nye infrastruktur tilbyde opgraderet teknologi, sprogdata, værktøjer og tjenester, der er afgørende for at forbedre transformerbaserede modeller med flersproget vidensstyring, der stammer fra leksikografiske ressourcer af høj kvalitet.

Fremkomsten af maskinlæsbare videnrepræsentationer (videnbaser og grafer), der er sprogligt sunde og kan injiceres i LLM'er, muliggør indførelsen af en god cyklus, hvor relevansen af den integrerede sproglige viden verificeres af bedre output fra LLM-applikationer, der efterfølgende kan bruges til at forbedre videnrepræsentationer og sprogdata. For at verificere effekten af at indarbejde sproglig viden i LLM'er forventes det, at der som følge heraf oprettes pålidelige benchmarks og andre midler til evaluering af maskingenereret output. Som sådan vil infrastrukturdesignet bidrage til de endnu uløste opgaver i Natural Language Understanding.

Etableringen af en ny virtuel leksikografisk infrastruktur vil blive udført af et bredt og mangfoldigt konsortium, der omfatter partnere fra alle relevante områder: leksikografi, computerlingvistik og kunstig intelligens. Med henblik på langsigtet bæredygtighed vil infrastrukturen bygge på flere fremtrædende infrastrukturinitiativer: CLARIN og DARIAH, to ESFRI Landmark-infrastrukturer og ALT-EDIC, som det nye paneuropæiske initiativ dedikeret til udvikling af europæiske åbne massivt flersprogede sprogmodeller.