Eveniment de lansare a inițiativei LLMs4EU: construirea unei IA multilingve pentru sectoarele prioritare ale Europei

Villers-Cotterêts, 19-20 martie 2025. În ceea ce privește Modele lingvistice de mari dimensiuni pentru Uniunea Europeană Evenimentul de lansare a proiectului (LLMs4EU) a avut loc la Château de Villers-Cotterêts. LLMs4EU este o inițiativă de trei ani a programului Europa digitală, coordonată de ALT-EDIC, care va ajusta modelele pentru cinci sectoare-cheie (știință, servicii publice, turism, telecomunicații și energie) în toate limbile UE. Consorțiul include peste 60 de organizații care lucrează în 19 țări, reflectând amploarea peisajului lingvistic al Europei. LLMs4EU se aliniază misiunii ALT-EDIC prin achiziția de date, conformitatea juridică și evaluarea pentru utilizarea multilingvă.

Temele principale ale evenimentului

Discuția s-a axat pe execuție, de la coordonarea proiectelor și conformitatea juridică în stadiu incipient până la căile de adoptare dincolo de proiectele-pilot. Proiectul va furniza instrumente și modele ajustate pentru toate limbile UE și va asigura coerența cu legislația europeană, inclusiv cu Regulamentul privind IA și cu RGPD.

Cinci domenii, o abordare multilingvă

Partenerii proiectului LLMs4EU vor ajusta și valida modele pentru cinci sectoare în care tehnologiile lingvistice pot oferi valoare imediată: știință, servicii publice, turism, telecomunicații și energie. Fiecare domeniu este gestionat de lideri din industrie care cartografiază nevoile concrete de date, astfel încât modelele să reflecte scenariile din lumea reală. Această orientare sectorială este semnul distinctiv al proiectului. Aceasta corelează capacitatea multilingvă cu specificitatea domeniului în toate limbile europene, inclusiv în cele cu resurse mai reduse.

Proiectul va oferi, de asemenea, sprijin pentru formarea, evaluarea și conformitatea juridică a modelelor ajustate. O serie de cereri deschise de propuneri de sprijin financiar pentru părți terțe (FSTP) în primăvara anului 2026 va permite partenerilor externi și IMM-urilor să furnizeze date pentru a sprijini ajustarea și evaluarea modelelor.