LLMs4EU-startevenement: meertalige AI bouwen voor de prioritaire sectoren van Europa

Villers-Cotterêts, 19-20 maart 2025. De Grote taalmodellen voor de Europese Unie De aftrap van het project (LLMs4EU) vond plaats in het Château de Villers-Cotterêts. LLMs4EU is een driejarig initiatief van het programma Digitaal Europa, gecoördineerd door ALT-EDIC, dat modellen voor vijf belangrijke sectoren (wetenschap, overheidsdiensten, toerisme, telecommunicatie en energie) in alle EU-talen zal verfijnen. Het consortium omvat meer dan 60 organisaties die werkzaam zijn in 19 landen, wat de breedte van het Europese taallandschap weerspiegelt. LLMs4EU sluit aan bij de missie van ALT-EDIC door middel van gegevensverwerving, wettelijke naleving en evaluatie voor meertalig gebruik.

Kernthema's van het evenement

De discussie spitste zich toe op de uitvoering, van projectcoördinatie en naleving van de wetgeving in een vroeg stadium tot adoptietrajecten die verder gaan dan proefprojecten. Het project zal instrumenten en verfijnde modellen leveren voor alle EU-talen en zorgen voor consistentie met de Europese wetgeving, waaronder de AI-verordening en de AVG.

Vijf domeinen, één meertalige aanpak

De LLMs4EU-projectpartners zullen modellen verfijnen en valideren voor vijf sectoren waar taaltechnologieën onmiddellijke waarde kunnen leveren: wetenschap, openbare diensten, toerisme, telecommunicatie en energie. Elk domein wordt beheerd door marktleiders die concrete gegevensbehoeften in kaart brengen, zodat modellen realistische scenario's weerspiegelen. Deze sectorale focus is het kenmerk van het project. Het koppelt meertalige capaciteit aan domeinspecifieke kenmerken in alle Europese talen, met inbegrip van talen met minder middelen.

Het project zal ook ondersteuning bieden voor opleiding, evaluatie en wettelijke naleving van de verfijnde modellen. Een reeks open oproepen tot het indienen van voorstellen voor financiële steun aan derden (FSTP) in het voorjaar van 2026 zal externe partners en kmo’s in staat stellen gegevens te verstrekken ter ondersteuning van de finetuning en evaluatie van de modellen.