{"id":10575,"date":"2025-02-04T07:44:01","date_gmt":"2025-02-04T06:44:01","guid":{"rendered":"https:\/\/alt-edic.eu\/?page_id=10575"},"modified":"2026-01-20T10:11:27","modified_gmt":"2026-01-20T09:11:27","slug":"openeurollm","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.alt-edic.eu\/fr\/projects\/openeurollm\/","title":{"rendered":"

OpenEuroLLM<\/p>"},"content":{"rendered":"

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OpenEuroLLM<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le projet OpenEuroLLM (Open European Family of Large Language Models) rassemble les principales entreprises et institutions de recherche en IA d'Europe pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les de langage open source de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le projet OpenEuroLLM construira une famille de mod\u00e8les linguistiques performants, multilingues et de grande taille pour les services commerciaux, industriels et publics. Les mod\u00e8les open source transparents et conformes d\u00e9mocratiseront l'acc\u00e8s \u00e0 des technologies d'IA de haute qualit\u00e9 et renforceront la capacit\u00e9 des entreprises europ\u00e9ennes \u00e0 \u00eatre comp\u00e9titives sur un march\u00e9 mondial et des organisations publiques \u00e0 produire des services publics percutants. Le consortium du projet rassemble 20 institutions de recherche europ\u00e9ennes de premier plan et des centres EuroHPC coordonn\u00e9s par l'Universit\u00e9 Charles (Tch\u00e9quie) et co-dirig\u00e9s par AMD Silo AI (Finlande). L'ALT-EDIC apporte au projet sa capacit\u00e9 de cr\u00e9ation et de gestion de donn\u00e9es linguistiques, d'\u00e9valuation de la technologie linguistique et de renforcement de la communaut\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Le projet OpenEuroLLM est align\u00e9 sur l'imp\u00e9ratif d'am\u00e9liorer la comp\u00e9titivit\u00e9 et la souverainet\u00e9 num\u00e9rique de l'Europe. Le projet est un excellent exemple du type d\u2019infrastructure technologique n\u00e9cessaire pour abaisser les seuils de d\u00e9veloppement et de raffinement des produits d\u2019IA europ\u00e9ens, d\u00e9montrant la force de la transparence, de l\u2019ouverture et de la participation communautaire, valeurs largement reconnues dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me technologique europ\u00e9en. Les mod\u00e8les seront d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre r\u00e9glementaire solide de l'Europe, garantissant l'alignement sur les valeurs europ\u00e9ennes tout en maintenant l'excellence technologique.<\/p>

En coop\u00e9rant avec les communaut\u00e9s open source et open science telles que LAION, open-sci et OpenML, ainsi qu'avec d'autres experts du domaine r\u00e9unis au sein du comit\u00e9 de partenariat strat\u00e9gique ouvert du projet, OpenEuroLLM veillera \u00e0 ce que les mod\u00e8les, les logiciels, les donn\u00e9es et l'\u00e9valuation soient enti\u00e8rement ouverts et puissent \u00eatre affin\u00e9s et adapt\u00e9s aux besoins sp\u00e9cifiques de l'industrie et du secteur public. Ces mod\u00e8les multilingues pr\u00e9servent la diversit\u00e9 linguistique et culturelle, permettant aux entreprises europ\u00e9ennes de d\u00e9velopper des produits et services de haute qualit\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA.<\/p>

Le projet, qui a re\u00e7u le label STEP (Strategic Technologies for Europe Platform), tire parti du soutien de projets europ\u00e9ens ant\u00e9rieurs et de l'exp\u00e9rience des partenaires et de leurs r\u00e9sultats, y compris de grands r\u00e9f\u00e9rentiels de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 et des Grands Mod\u00e8les de Langue (LLM) pilotes d\u00e9velopp\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment. Il est financ\u00e9 par la Commission europ\u00e9enne dans le cadre du programme pour une Europe num\u00e9rique et a d\u00e9but\u00e9 le 1er f\u00e9vrier 2025 pour une dur\u00e9e de 3 ans.<\/p>

Plus d'informations sont disponibles ici<\/span><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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